分布式事务(二)分布式事务方案

2020-10-26   67 次阅读


什么是分布式事务

首先这是普通事务:
事务

下面是分布式事务:

分布式事务

在微服务系统中,每个微服务应用都可能会有自己的数据库,它们首先需要控制自己的本地事务。

一项业务操作可能会调用执行多个微服务。如何保证多个服务执行的多个数据库的操作整体成功或整体失败?这就是分布式事务要解决的问题。

理论部分

CAP 和 BASE 是对大规模互联网系统分布式实践的理论总结,如果没有实践为基础理论则难以理解。

这里建议先对分布式事务进行实践,之后再来阅读理论来互相印证。

CAP

请参考 百度百科 - CAP原则

cap

在分布式系统中,由于网络原因出现子系统之间无法通信的情况,就会造成分区。一般分布式系统中必须容忍这种情况,那么就需要在A和C之间进行取舍。

在分布式事务中,

  • 如果保证CP,就意味着要让所有子系统的数据操作要么全部成功,要么全部失败,不允许有不一致的情况发生。但是强一致性会造成性能下降。
  • 如果保证AP,就意味着可以牺牲一定的一致性,允许在各个子系统中存在有的数据操作成功,有的数据操作失败的情况,只要通过后续处理,能够达到最终一致即可。

BASE

请参考 百度百科 - BASE

分布式事务方案

分布式事务有以下解决方案:

  • XA
  • TCC
  • Seata 框架 AT 事务
  • SAGA
  • 可靠消息最终一致性
  • 最大努力通知

后面我们会对 Seata 框架 AT 事务TCC可靠消息最终一致性 三个方案进行实践。

dt

Q.E.D.

知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议

毕生所求无它,爱与自由而已